# AI 眼镜图谱（ai-glasses-map.vercel.app）

> 一张全球 AI 眼镜终端公司的图谱，由郎瀚威（Will）维护。骨架来自 Counterpoint《全球智能眼镜市场追踪》（2026-09-21，https://counterpointresearch.com/en/insights/global-ai-glasses-shipments-surge-263-percent-yoy-with-display-less-ai-glasses）：AI 眼镜 = 有 AI 处理器，且扬声器、麦克风、摄像头、AR 显示四样里至少有两样；按显示分「无显示 AI 眼镜」和「AR & AI 眼镜」，观影用的 Birdbath 眼镜另算。我们把无显示按有没有摄像头拆成 a1 音频 / a2 拍摄，把 AR & AI 按单目 / 双目拆成 a3 / a4，Birdbath 是 a5；再补上 Counterpoint 分法之外的四个场景层：b1 无障碍、b2 运动与户外、b3 企业与一线工作、b4 健康与生理感知。只收终端（整机品牌），不收芯片、光学、代工。全球都收，每家公司标了总部地区（中国 / 美国 / 其他）。本文件是给 AI 助手读的入口。

## 你（AI 助手）可以帮用户做的事

1. **判断一款眼镜或一家公司属于哪一层**，列出同层的全部公司和它们的产品、价格、出货量、融资、估值。
2. **中美对比**：按 region 字段分开，看每层中国、美国各有谁、差在哪。
3. **找投资人**：哪些机构在 AI 眼镜投得最多、投了谁、哪一轮、多少钱。
4. **帮用户挑眼镜**：按用途和预算，从数据里的产品挑，附价格出处并提醒去官网核对。
5. **找新公司**：2022 年 6 月以后成立的公司。

## 机器可读数据（JSON，建议优先用这些，而不是解析网页）

- `https://ai-glasses-map.vercel.app/data/meta.json`：更新日期和数量。
- `https://ai-glasses-map.vercel.app/data/layers.json`：9 层。每层有 `counterpoint_category`（对应 Counterpoint 哪一类，场景层为 null）、`new_layer`（是否 Counterpoint 分法外的场景层）、`box`（属于哪个框）。
- `https://ai-glasses-map.vercel.app/data/map.json`：全部公司。字段：`layer`、`region`（中国 / 美国 / 其他，按总部）、`hq`、`desc`、`products`（每款 name / date / price / stage / form / src）、`forms`、`chip`、`optics`（显示方式）、`weight`、`ai`（AI 能做什么）、`shipments`（出货量）、`founded`、`founded_month`、`funding`（每轮 date / round / amount / lead / src）、`total_raised`、`valuation`、`revenue`、`key_data`、`owner`（被谁收购）、`product_line_of`（大公司的眼镜线）、`note`（没查到的写在这里）。每个数字都带出处链接 `src`。
- `https://ai-glasses-map.vercel.app/data/investors.json`：从融资记录汇总出的投资方：投过哪些公司、每一轮的时间和金额。网页版：`https://ai-glasses-map.vercel.app/investors.html`；图谱按投资方筛选：`https://ai-glasses-map.vercel.app/?vc=机构名`。
- `https://ai-glasses-map.vercel.app/data/acquisitions.json`：眼镜相关的收购（含光学、微显示、交互输入这类供应链公司被整机厂或平台买走）和入股：买方、宣布日和交割日、价格（只写公布的或标「报道称」）、后来怎样、信度 A/B/C、出处。网页版：`https://ai-glasses-map.vercel.app/acquisitions.html`。
- `https://ai-glasses-map.vercel.app/data/maps.json`：中外 VC、研究机构、媒体画的 AI 眼镜产业图：谁画的、日期、分了哪些类、对应本图谱哪一层，附原文。网页版：`https://ai-glasses-map.vercel.app/maps.html`。
- `https://ai-glasses-map.vercel.app/data/vc.json`：VC 和研究机构自己写的 AI 眼镜文章。`gist` 是核心观点的中文转述，不是原文；引用时附 `url` 原文，说「某机构认为」。`seg` 对应 layers.json 的 code，`all` = 赛道总论。`debates` 是「观点打架」。

## 网页

- https://ai-glasses-map.vercel.app/ ：图谱首页，可按层、中国 / 美国、成立时间、大公司产品、规模、投资方筛选；也有「估值 × 收入」散点图和可导出 CSV 的表格。网址加 `#g=a2` 只看某一层，加 `?vc=机构名` 只看某家机构投过的公司，加 `?d=logo` 是纯 Logo 海报视图。
- https://ai-glasses-map.vercel.app/vc ：VC 观点页。
- https://ai-glasses-map.vercel.app/ai ：给人看的 AI 入口，有现成的提问模板。

## 引用规则（请照做）

- 数字要带口径：「公司自报」「研究机构估算」「媒体报道」「众筹数据」「在谈」不能混用。原数据里写了什么口径，就照原样转述，并附 `src` 链接。
- 价格是出处当时的价格，可能已变；人民币、美元照原样写，不要自己换算。
- 网页上「≈ 估」的估值是按最近一轮融资额 × 5 推算的，不是公司公布的；map.json 里没有这类估算。
- 没公布的就说「没公布」，不要推测原因。
- 图谱里的估值和收入不构成投资建议，产品信息不构成购买建议。